안녕하세요 이번 포스팅에서는 생성형 AI에 대해서 알아 보도록 하겠습니다. 최근 AI의 많은 발전과 함께 많은 관심을 받게 되며 다양한 분야에 적용되면서 많은 분들이 AI(인공지능)라는 단어를 많이 접하고 있습니다. 하지만 생성형 AI라는 용어는 낯설게 느껴지실 수 있습니다. 이번 글에서는 생성형AI란 무엇이며 현재 어떤 분야에 어떻게 적용되고 있는지를 아래의 글을 통해 함께 알아보도록 하겠습니다.
생성형 AI
생성형 AI란 무엇일까?
생성형AI(인공 지능)은 글, 대화, 사진, 동영상, 음악 그리고 프로그램 등과 같이 새로운 콘텐츠를 창조적으로 만들 수 있는 인공 지능입니다. 새로운 컨텐츠를 만들어 낼 수 있다는 점에서 생성형 AI라고 불리고 있는 것이죠.
AI는 이미지 인식, 자연어 이해, 자연어 처리, 번역 등과 같이 컴퓨팅 작업에서 인간의 지능과 방식을 모방합니다. AI는 학습하고 분석한 데이터를 새롭게 문제에 맞춰 새롭게 해석하여 해결하고 만들어 내면서 점점 더 인간의 지능과 방식과 유사해 지게 됩니다.
예를 들어 한글이라는 자연어를 학습 시키고 시라는 문학을 학습 시키고 난 후 한글로 어떠한 주제의 시를 만들어 달라고 요청하면 AI가 만들어 줄 수 있는 것 입니다. 아직 발전 단계이지만 많은 데이터를 빠르게 분석하고 학습 할 수 있다는 점에서 빠른 발전이 이루어 지고 있습니다.
생성형 AI의 작동 방식
딥러닝 알고리즘
생성형AI는 대부분 딥러닝 알고리즘을 기반으로 합니다. 다양한 알고리즘의 모델이 사용되며 [Generative Adversarial Networks(GANs), Variational Autoencoders(VAEs), Recurrent Neural Networks(RNNs), 또는 Transformer 등] 이러한 알고리즘은 기존의 데이터를 학습하고, 새로운 데이터를 생성 할 수 있게 도와 줍니다. (추가적으로 딥러닝이란 무엇인지 적은 글을 링크 하였으니 참고 하실 분들은 참고 하셔도 좋을 것 같습니다)
학습 데이터
생성형AI는 대량의 데이터를 사용하여 학습됩니다. 이미지 생성을 위해 수백만 장의 이미지, 텍스트 생성을 위해 수십억 개의 문장 또는 그 이상의 이미지와 문장이 필요 할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 인공지능은 이미지와 글 등의 패턴을 학습하고 새로운 컨텐츠를 생성하는 방법을 배웁니다.
생성형 AI의 적용 분야
예술과 디자인
생성형AI는 예술과 디자인 분야에 사용 될 수 있습니다. 예를 들어 그림, 음악, 시, 영상, 다양한 미디어 엔터테인먼트 컨텐츠 등을 생성하는 데 사용될 수 있고 심지어는 아티스트들은 AI와 합작하여 창의적인 컨텐츠를 만들어 낼 수도 있습니다.
금융 산업
금융 산업에서 생성형AI는 고객 상담 서비스(챗봇)에 사용 되며 고객에 대한 정보를 학습 한 후 고객 맞춤 서비스를 제공 또는 다양한 은행 상품의 설명 등을 도와 줄 수 있습니다. 고객 서비스 외의 신용카드, 대출 사기 발견 등 AI의 정보 처리 능력으로 다양한 부분에 적용 될 수 있습니다.
의료 및 과학 연구
생성형AI의 가장 유망한 부분 중 하나는 신약 개발 부분이며 인공 지능은 빠른 학습 능력과 빠른 처리를 통해 다양한 신약 모델을 점검 해 볼 수 있으며 개발의 진행에 도움을 줍니다. 그리고 많은 의료 데이터를 통해 환자 개인에게 개인화 된 정보를 통해 적합한 치료법을 제공 해 줄 수 있으며 다양한 희귀 질환의 극복에도 도움을 줄 수 있습니다.
결론
생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하면서 높은 수준의 학습을 통해 인간을 뛰어넘는 모습도 보여주는 혁신적인 기술로, 예술, 디자인, 콘텐츠 생성, 의료 및 과학 연구 등 다양한 분야에서 활발하게 적용되고 있습니다. 앞으로 더 많은 발전이 있을 것으로 기대되며, 그에 따라 인간과 AI의 협력과 상호작용이 더욱 깊어질 것으로 예상됩니다.