안녕하세요 이번 포스팅에서는 범용 인공지능 또는 일반 인공지능 이라고 불리는 AGI (Artificial General Intelligence)는 무엇일까 ? 에 대해서 간략하게 알아보도록 하겠습니다. 우선 인공지능을 세가지 정도로 분류하는데 Chat GPT의 등장과 함께 개발 가능성을 알리며 많이 알려진 범용 인공지능(AGI)과 인간의 지능을 넘어 스스로 목표를 설정하고 행동하며 학습하는 초 인공지능(ASI), 그리고 제한적인 작업 만을 수행하지만, 현재 많이 적용되고 있는 제한적 인공지능(ANI)이 있으며 이번 포스팅에서는 범용 인공지능 AGI에 대해서 알아 보도록 하겠습니다.
범용 인공지능 이란?
범용 인공지능(AGI: Artificial General Intelligence)은 이론적으로 인간과 유사한 수준의 지적 능력을 갖춘 인공 지능을 말합니다. 아직은 제대로 구현되지 못한 기술이며 AGI는 다른 시스템과 상황의 조작 없이 인간처럼 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. AGI는 머신 러닝으로 학습한 분야라는 제한적인 상황에서는 스스로 학습하고 직접 적으로 교육 받은 적이 없는 문제도 해결할 수 있습니다. 따라서 AGI는 인간이 가지고 있는 일반적인 인지 능력으로 복잡한 작업을 수행 할 수 있는 인공 지능을 이론적으로 표현한 것입니다.
작년 Chat GPT와 같은 모델들을 보며 범용 인공지능의 초기 모델이 아닐까 하는 의견들이 많으며 잘 만들어진 생성형 AI들은 IQ 80~90 정도의 지능을 가졌다고도 이야기 합니다. AGI를 연구하며 개발하고 있는 개발자들은 AGI가 인간과 같은 인지 능력과 추론 능력 해결 능력을 가져 학습하지 않은 많은 다양한 문제들을 해결 할 수 있게 하려는 목표를 가지고 있습니다. (추가적으로 생성형 AI에 대해 적은 글을 링크 해 두었으니 참고 하셔도 좋을 것 같습니다)
특징
- 다양한 영역에서 적용 : 범용 인공지능은 많은 영역에서 인간과 같은 지적 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 인간이 다양한 영역에서 학습하고 문제를 해결할 수 있는 능력과 유사합니다.
- 학습과 추론 : AGI는 새로운 정보를 학습하고 이를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 갖춥니다. 이는 지능적인 패턴 인식, 추론, 문제 해결 등이 있습니다.
- 자기 발전과 확장 : 범용 인공지능은 자체적으로 학습 알고리즘을 개선하고 새로운 지식을 획득하여 자기 발전과 확장이 가능합니다.
현재의 상황
현재로서는 AGI를 실현하는 것은 아직 이루어지지 않았습니다. 현재의 인공지능 기술은 특정 작업에 대해 뛰어난 성과를 보이고 있지만, 인간의 일상적인 지능과는 거리가 있는 상황입니다. AGI를 실현하기 위해서는 사람 지능의 복잡성과 다양성을 이해하고 모델링하는 것이 필요합니다.
결론
범용 인공지능은 인류에게 많은 가능성을 보여 주고 있지만 개발에 따른 리스크 또한 큽니다. 예를 들면 이미 어느 정도는 단점이 보여지고 있는 정보의 편향 (개인화된 정보만의 제공), 일자리 손실, 개인 정보 유출 등도 있으며 추 후에는 인간을 뛰어 넘어 인간에 대한 공격이나 높은 수준의 지식을 통한 반 인류 적인 개발을 만들어 낼 수 도 있기 때문에 AGI는 인간과 함께 긍정적인 방향으로의 발전이 필요한 과제입니다.