안녕하세요 이번 포스팅에서는 ANI (약 인공지능 / 협소 인공지능)이란 무엇일까 ? 에 대해서 포스팅 해 보도록 하겠습니다. 저번 포스팅 AGI (범용 인공지능)에서 말씀 드린 것과 같이 인공 지능을 크게 세 분류로 나누어 보면 ANI(약 인공지능 / 협소 인공지능), AGI(강 인공지능 / 범용 인공지능), ASI(초 인공지능)으로 나눌 수 있습니다. 이번 글에서는 세 가지 인공지능 중 ANI에 대해서 간략하게 알아 보도록 하겠습니다. 아래의 글에서 함께 확인 해 보시죠. (추가로 이전에 적은 범용 인공지능 AGI의 글을 링크 해 두었으니 참고 하실 분들은 참고 하셔도 좋을 것 같습니다)
ANI란 무엇일까 ?
약 인공지능(ANI)은 특정 작업을 수행하기 위해 프로그래밍된 작업을 수행하는 시스템입니다. 이는 반응형 메모리와 제한된 메모리를 함께 사용하며 현재 AI 애플리케이션 대부분은 이 카테고리에 속하기 때문에 앞서 말씀 드린 세가지 인공지능 중 우리의 일상 생활에 많이 사용하고 있는 인공지능 입니다.
ANI는 협소 인공 지능이라는 이름처럼 한 가지 또는 몇 가지 특정한 작업에 특화되어 있습니다. 이런 협소한 지능은 주어진 작업을 수행하는 데 매우 유용하지만, 그 외의 다른 작업을 처리하거나 일반화하는 능력이 제한되어 있습니다.
ANI 특징
- 특정 작업에 특화: 프로그래밍 된 특정 작업에 특화되어 있으며, 주어진 작업을 수행하기 위한 알고리즘과 프로그래밍으로 작동 됩니다.
- 특정 작업 이외 능력의 제한: 특정 작업에 대해 훌륭한 수행 능력을 보여 주지만 다른 일반 작업을 처리하거나 새로운 상황에 대응하는 능력이 제한되어 수행 능력이 부족합니다.
- 예시: 전형적인 예로는 우리가 많이 사용하고 있는 음성 인식, 이미지 분류, 자율 주행 자동차 등이 있습니다. 이러한 시스템들은 각각 음성 명령을 이해하거나, 이미지에서 물체를 식별하거나, 도로를 주행하는 등 특정 작업을 수행합니다.
한계와 발전 가능성
주요한 한계는 일반화 능력에 있습니다. ANI 인공지능의 특성과 사용 분야로 보았을 때 일반화는 필요 없는 것이 아니냐라고 할 수 있으나 특정 작업의 상황에서도 돌발 상황이나 새로운 상황에서 조금 더 범용적인 해결 능력이 필요한 상황이 발생 할 수도 있기 때문에 어느정도 일반화 능력이 필요하다고 할 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 연구와 기술 발전이 계속 이루어지고 있습니다.
ANI의 발전 가능성은 여러 측면에서 크게 기대됩니다. 예를 들어, 머신 러닝 및 딥 러닝 기술의 발전으로 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력이 향상되고 있습니다. 또한, 다양한 분야에서 연구와 개발을 통해 시스템의 일반화 능력이 향상될 것으로 기대됩니다. (딥 러닝에 대한 글을 링크 해 두었으니 필요하신 분들은 참고 하셔도 좋을 것 같습니다)
결론
ANI는 우리의 삶에 많이 스며 들어있고 세가지 인공 지능 중 가장 현실화 되어 있지만 아직 한계도 명확 합니다. 앞으로 일반화 능력 등의 많은 발전이 필요할 것으로 보이며 발전과 함께 우리의 삶도 편리해 질 것 입니다. 앞으로의 발전을 지켜 볼 필요가 있을 것 입니다.