안녕하세요 이번 포스팅에서는 대규모 언어 모델 LLM에 대해서 포스팅 해 보려고 합니다. 최근 AI(인공 지능)이 많은 발전을 이루며 다양한 분야에 발전을 이루며 AI 폰, 의학, 교육 등이 함께 많은 발전을 이루고 있습니다. 그 중에서 대규모 언어 모델(LLM)은 인공 지능의 발전에 중요한 요소로 큰 역할을 하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 대규모 언어 모델이란 무엇이며 어떻게 사용되고 있는지 함께 확인 해 보도록 하겠습니다. 아래의 글에서 확인 해 보시죠.
대규모 언어 모델(LLM)
LLM은 무엇일까?
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 자연어를 이해하고 생성하는 능력을 향상 시키는 모델을 말합니다. LLM은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어에 대한 풍부한 지식을 습득하고, 학습한 내용을 기반으로 문장을 이해하고 생성하는 능력을 갖추게 되고 반복 학습을 통해 사람과 비슷한 수준의 언어 이해 능력과 생성 능력을 갖추게 됩니다.
- 자연어 : 우리가 일상적으로 사용 하는 언어 예를 들면 한국어, 영어, 일본어, 중국어 등 다양한 언어들이 자연어라고 할 수 있음
- 자연어 처리 기술 : 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술을 연구하며 기계 번역, 질문 응답 시스템, 챗봇 등 다양한 응용이 가능해 질 수 있도록 하는 기술
LLM의 작동 방식
LLM은 주로 딥 러닝의 한 분야인 인공신경망을 기반으로 구성되며 입력된 텍스트 데이터를 수치로 변환하여 처리하는 방식으로 작동합니다. 모델은 문장의 문맥, 의미, 문법 등 다양한 언어적 요소를 학습 및 이해하고, 이를 바탕으로 다음 단어를 예측하거나 새로운 문장을 생성할 수 있습니다. 그리고 LLM은 더 많은 데이터와 더 높은 수준의 알고리즘을 통해 학습을 하고 있으며 더욱 자연스럽고 위화감 없는 언어 모델로 발전 하고 있습니다. (추가 적으로 딥 러닝이란 무엇인지 적은 글을 링크 해 두었으니 참고하실 분들은 참고 하셔도 좋을 것 같습니다)
LLM의 적용 분야
자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)
LLM은 자연어 이해 분야에서 중요한 역할을 합니다. 우리가 자연어를 듣고 이해 하는 것과 같이 LLM이 사람과 같이 문장을 이해하는 것을 뜻하며 예를 들어, 질문 응답 시스템, 기계 번역, 감정 분석 등에서 LLM은 텍스트를 이해하고 학습 한 후 어떠한 응답을 해야 하는지 이해하고 생성하는 데 사용됩니다.
자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)
또한 LLM은 자연어 생성 분야에서도 널리 사용됩니다. 자연어 생성 분야란 우리가 일상에서 말을 하듯이 문장을 생성하는 것을 뜻 합니다. 우리가 일상 생활에서 많이 볼 수 있는 챗봇(기관, 기업 상담 챗봇), 글 작성 보조 도구, 요약 생성기, 번역 등에서 LLM은 사용자와의 자연스러운 대화를 위한 텍스트 생성에 활용됩니다.
정보 추출 및 분류
LLM은 대량의 텍스트 데이터에서 정보를 추출하고 분류하는 데에도 사용됩니다. 예를 들어, 특정 주제에 관한 문서를 분류하거나 중요한 정보를 추출하는 데 활용될 수 있으며 빠르게 대량의 문서를 파악하고 요약 및 분류 할 수 있는 능력은 사용자들에게 많은 시간 절약과 편리함을 제공 해 줍니다.
결론
대규모 언어 모델은 인공지능 분야 발전에 큰 도움을 주고 있습니다. 실제로 우리가 많이 접하는 인공지능 기술들은 대규모 언어 모델에 영향을 많이 받고 있으며 추가적으로 자연어 이해와 생성 능력의 향상은 다양한 분야에서 응용이 가능하게 됩니다. 앞으로 더 많은 연구와 발전이 이뤄져 더욱 효과적인 응용이 가능해질 것으로 보이는 LLM의 발전이 앞으로 어떻게 진행 될지 많은 궁금증을 불러 일으킵니다.